ارائه روشی برای حل مسائل تصمیم گیری چند شاخصه با وزن های فازی و داده های بازه ای

امروزه یکی از تکنیک های موثر برای تصمیم گیری، تکنیک های تصمیم گیری چندشاخصه (madm ) می باشد که در آن تعدادی گزینه تحت یکسری معیار اولویت بندی می شوند. در مسائل madm قطعی و کلاسیک مقادیر وزن معیارها و ارزیابی گزینه ها از معیارها به صورت دقیق بیان می شوند، در حالی که در بسیاری از موارد این نوع داده ها در موقعیت های واقعی چندان مناسب نیستند و تعیین دقیق این مقادیر امری مشکل و یا غیر ممکن است. بنابراین ممکن است داده ها به صورت فازی یا بازه ای باشند. تاکنون روش های مختلفی برای حل مسائل madm با داده های فازی و وزن فازی معیارها و madm با داده های بازه ای ارائه شده است. در این پایان نامه یک روش برای حل مسائل madm با داده های بازه ای و وزن فازی معیارها پیشنهاد شده است. روش ارائه شده برای یک نمونه کاربردی که ارزیابی کیفیت هوای تهران در سال 2010می باشد به کار گرفته شده و نتایج حاصله با روش topsis بازه ای مورد مقایسه واقع شده و نتایج محاسباتی موید کارایی مناسب آن می باشد. از آنجایی که داده های مطالعه موردی این تحقیق خیلی زیاد بود، برای آماده سازی داده ها برای تصمیم گیری از الگوریتم k-means برای خوشه بندی داده ها استفاده شده است.